| Type de Schéma | Utilisation | Avantages SEO | Exemple de Rich Snippet |
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| Product Schema | Utilisé pour les pages de produits pour décrire les détails tels que le nom, le prix, et la disponibilité. | Améliore la visibilité avec des extraits enrichis, affichant les avis, les prix et les stocks. |
Chaise de Bureau Ergonomique –
€
129.99 –
En stock
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| FAQ Schema | Utilisé pour les pages présentant des questions et réponses communes. | Augmente l’engagement des utilisateurs et permet l’affichage direct des questions dans les SERPs. |
Comment optimiser mon site pour les données structurées ?
Utilisez JSON-LD pour implémenter les schémas facilement.
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| Event Schema | Utilisé pour décrire des événements comme des concerts, des webinaires ou des conférences. | Améliore la visibilité dans les recherches locales ou événementielles. |
Conférence SEO 2025 –
1er Mai 2025 –
Paris Expo Porte de Versailles
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| Article Schema | Utilisé pour baliser des articles d’actualité ou des blogs. | Permet d’apparaître dans les carrousels de Google News et Google Discover. |
Les Tendances SEO en 2025 –
Julien Chrétien
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En 2025, les données structurées s’imposent comme un élément essentiel de toute stratégie SEO efficace. Jadis considérées comme un ajout optionnel, elles sont aujourd’hui incontournables pour maximiser la visibilité dans les résultats des moteurs de recherche. Mais qu’est-ce que cela signifie concrètement ? Et pourquoi cette importance accrue ? Plongeons ensemble dans cette transformation numérique.
Les données structurées : qu’est-ce que c’est ?
Les données structurées, c’est un format standardisé qui permet de baliser le contenu d’une page afin de le rendre intelligible par les moteurs de recherche. Cela leur permet d’interpréter avec plus de précision ce que propose une page, facilitant ainsi la création de résultats enrichis comme les extraits de produits, les avis, les FAQ, et bien plus encore.
L’importance des données structurées
À mesure que les moteurs de recherche deviennent plus sophistiqués, ils cherchent à comprendre plus profondément le contenu des pages web. Les données structurées jouent un rôle crucial en offrant aux algorithmes une meilleure lecture des informations, les rendant plus accessibles à l’utilisateur. L’ajout de ces balises améliore également les chances d’apparaître dans des fonctionnalités comme les carrousels de produits ou les panneaux de connaissances.
Schémas clés à adopter en 2025
Certaines balises schéma se démarquent particulièrement. Pour l’e-commerce, le schéma Product, souvent accompagné des schémas Offer et Review, permet d’afficher des informations cruciales comme les prix, la disponibilité et les avis des consommateurs. Les sites marchands peuvent ainsi gagner en visibilité dans les résultats enrichis. Les sites d’information, quant à eux, bénéficient largement du FAQ schema, qui permet de répondre aux questions directement dans les résultats de recherche. Le schema Event est également essentiel pour les événements, qu’ils soient en ligne ou physiques, en précisant des détails comme la date, l’heure, ou le lieu.
Recherche basée sur les entités et schémas imbriqués
Les moteurs de recherche se tournent de plus en plus vers des requêtes axées sur les entités. Ils cherchent à relier les personnes, organisations et lieux pour offrir des résultats plus pertinents. Les schémas comme Person, Organization ou Place permettent de mieux définir ces relations, tandis que la balise SameAs peut être utilisée pour lier ces entités à des sources fiables comme Wikipédia.
L’imbrication de schémas permet aussi d’affiner encore davantage cette présentation. Par exemple, un schéma de produit peut être imbriqué dans un schéma de lieu d’affaires, permettant de préciser non seulement l’existence d’un produit, mais aussi où il est disponible localement. Cette structure sophistiquée améliore la compréhension des moteurs de recherche et l’exactitude des informations affichées.
Préparer l’avenir du SEO
En 2025, les données structurées ne seront plus seulement un outil pour les experts SEO, mais une condition sine qua non pour tout site souhaitant s’imposer dans les résultats de recherche. Avec la montée des requêtes vocales, la recherche multimodale et les résultats enrichis, ces balises offrent une opportunité précieuse pour optimiser sa présence en ligne. Il est donc primordial de maîtriser les types de schémas pertinents et de les mettre en œuvre avec soin.
Les algorithmes de recherche évolueront, et ceux qui sauront anticiper ces changements avec une mise en œuvre précise des données structurées auront un avantage certain.
LEXIQUE SEO :
Données structurées (Structured Data) : Format standardisé permettant de baliser les informations d’une page web afin d’aider les moteurs de recherche à mieux comprendre et interpréter son contenu.
Schéma (Schema) : Vocabulaire utilisé dans les données structurées, défini par Schema.org, pour décrire différents types d’informations comme les produits, événements ou personnes.
JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) : Format de balisage recommandé pour implémenter les données structurées. Il encapsule les données dans des balises <script>, séparées du contenu HTML principal, rendant la mise en œuvre plus simple et flexible.
Rich Results (Résultats enrichis) : Résultats de recherche qui incluent des informations supplémentaires comme des étoiles de notation, des images, des avis, des prix, etc., obtenus grâce à l’utilisation de données structurées.
SERP (Search Engine Results Pages) : Pages de résultats générées par les moteurs de recherche en réponse à une requête utilisateur.
Zero-click search (Recherche sans clic) : Résultat de recherche où l’utilisateur obtient la réponse directement dans les résultats sans avoir besoin de cliquer sur un site web.
TOMA (Top-of-Mind Awareness) : Concept marketing décrivant la reconnaissance immédiate d’une marque dans l’esprit des consommateurs, souvent renforcée par une forte présence dans les résultats de recherche.
Schema.org : Projet collaboratif soutenu par les moteurs de recherche majeurs (Google, Bing, Yahoo, etc.), fournissant un vocabulaire de schémas pour structurer les données sur le web.
FAQ Schema : Schéma utilisé pour formater des questions et réponses afin qu’elles apparaissent directement dans les résultats de recherche.
Q&A Schema : Schéma utilisé pour structurer des pages où les utilisateurs posent des questions et soumettent des réponses, permettant d’afficher un carrousel de questions/réponses dans les résultats de recherche.
Entity-based search (Recherche basée sur les entités) : Mode de recherche où les moteurs de recherche reconnaissent et privilégient les entités (personnes, lieux, objets) plutôt que des mots-clés isolés.
SameAs Schema : Balise utilisée pour lier une entité d’un site web à des sources externes fiables comme Wikipédia, renforçant la reconnaissance de cette entité par les moteurs de recherche.
Speakable Schema : Schéma en version bêta utilisé pour identifier les parties d’un contenu adaptées à la lecture vocale, notamment pour les assistants vocaux.
Multimodal search (Recherche multimodale) : Méthode de recherche permettant d’utiliser plusieurs types d’input (texte, image, voix) dans une même requête, souvent aidée par des schémas structurés.
Schema nesting (Imbrication de schémas) : Technique consistant à imbriquer plusieurs schémas dans une même structure pour représenter des relations complexes entre différents types d’informations.
Google Knowledge Graph : Base de données utilisée par Google pour améliorer la pertinence de ses résultats en établissant des liens entre les entités et leurs attributs.
Ce lexique couvre les concepts majeurs évoqués dans l’article et aide à mieux comprendre l’importance des données structurées dans le SEO moderne.